Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning

논문 제목 : Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning(2008)

●  논문 저자 : Brian D. Ziebart, Andrew Maas, J. Andrew Bagnell, Anind K. Dey

●  논문 링크 : http://www.aaai.org/Papers/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

●  이전에 보면 좋은 논문 : 

○  Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning(2004)

●  함께 보면 좋은 논문 :

○  Modeling interaction via the principle of maximum causal entropy(2010) 

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Inverse Reinforcement Learning Travel

1. Algorithms for Inverse Reinforcement Learning(2000)
2. Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning(2004) 
3. Maximum Margin Planning(2006)
4. Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning(2008) - Selected
5. Generative Adversarial Imitation Learning(2016)
6. Variational Discriminator Bottleneck(2018)

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이번 논문부터는 링크로 대체하고자 한다.

먼저 "Principle of maximum entropy"와 "Principle of maximum causal entropy"에 대해서 알고 이 논문을 보는 것이 좋다.

자료 : Modeling interaction via the principle of maximum causal entropy 

리뷰 : https://www.dropbox.com/s/nnuxikrcdwc83so/pome.pdf?dl=0

그리고나서 논문을 리뷰하였다. 따로 정리하지는 않았고, 논문 pdf에 밑줄을 그어가면서 정리를 했다. 논문이 워낙 잘 써져있어서 따로 md로 정리할 필요가 없었다.

리뷰 : https://www.dropbox.com/s/jh9ivjgnu28623p